解密人工智能在工业领域的应用

2019-11-07

人工智能将在未来发挥重要作用,这一点毋庸置疑。但是,就目前来看,人们对人工智能炒作太过,投资者对人工智能公司期望过高。除了几个在社交圈引起轰动的实验机器狗、自动驾驶自行车……,人工智能在实际的应用中并没有出现大范围的大爆发。究其原因,一方面人工智能技术的发展还需要时间,另一方面人们对人工智能的应用场景认识并不清晰。

回归理性——人工智能应用在哪

提起人工智能大部分人就会想到机器人、自动驾驶等,这些领域也确实是人工智能的重要应用领域,但就目前来看,人工智能在这些领域的发展并非短期就能实现很大突破,而是需要相当的时间积累与发展,或者说这些应用短期内并不能进入大范围商业化运作普及。

从中短期来看,最终企业客户更加希望能够看到的人工智能的应用,其实更多的在如何解决实际的问题。在金融、安全领域,人工智能开始协助企业发现欺诈行为;在通信领域,人工智能为机器人客服坐席、移动客户评价分析等场景助力……以上这些应用虽然已经非常普遍,但是总体来说应用水平并不理想。在工业领域,一些不被大家关注的领域,人工智能却正在为行业带来巨大的能效。

现实应用——大数据集和深度学习

如今,在工业领域,当那些“先行者”企业谈论“人工智能”时,大多数时候他们其实都在谈论“机器学习”(人工智能的一个子集)。机器学习是使用统计计算来了解数据中的趋势、模式、特征、属性和结构,以新的观察结果为决策提供依据。

这听起来比训练机器人模仿人类的决策和创造力或自动驾驶汽车的兴趣点更低。尽管人工智能在未来发展的领域要远远超过机器学习,但就目前而论,驱动机器学习的高级统计、分析模型是为现代企业提供切实有效解决方案的重要手段。

尤其在超大型数据集中进行高级模式识别,是一种非常实用的人工智能手段,它可以解决众多业务挑战。机器学习可以关联大型数据集并以比人类更快的速度找到某些“规律性”模式。很多行业的许多公司现在都在使用机器学习来分析特定的数据集,以解决现实中的业务问题。

在工业企业中,机器学习用于更好地了解机器和设备的健康状况,提高生产率并减少计划外的停机时间。例如,寄云科技可以通过机器学习提高传统抽油机井示功图模式识别系统的精确度,从而帮助油田工程人员实现更加精准、自动化的海量示功图的过滤和鉴别,进而实现抽油机井工况的实时诊断和预测,最终能够为油田节省大量设备维修费用、增产增收。

专业视角——如何看待机器学习

在走向人工智能的过程中,不但OT和IT交集越来越多,数学、物理学、数据科学、统计学等领域的界线也开始模糊,到底谁来主宰工业未来?这个问题在当下引起的争执是有史以来最为激烈的时期。

归根结底,数学就是数学……越来越多的企业开始将机器学习和工业自动化等相结合,挖掘潜在的和可见的价值。相同的数学方法可以被不同的企业使用解决差异巨大的专业问题。究其原因,还在于各个专业人士能够将普通的算法结合专业知识解决行业难题。

机器学习不会使机器更像人,也不会取代人。它虽然可以从海量数据中发现一些模式,但仍然需要人们来解释这些学习结果并将之应用到实际中,这个过程必须有对业务和行业有深入了解的主题专家。

工业领域能够最终驾驭人工智能的获胜者,应该不是数学、物理或者统计学上的佼佼者,他们将是使用机器学习和人类洞察力来解决独特业务挑战的专业人士。

分析利器——工业数据分析模型开发和部署平台

专业人士进行机器学习分析目前来看还存在多种挑战,传统情况下工业数据分散在多个系统,且连接困难,为专业人士的分析工作带来了数据接入、整理、过滤等很多数据准备挑战。同时,数据分析是一个建模、编码、测试……往复,以及多个分析流程贯穿的工作,专业人士需要一个高效的环境来进行这些探索。

寄云工业数据分析模型开发和部署平台包括DaStudio(用于构建分析工程)和DaRuntime(通过分析工程部署分析任务)两部分。整个平台串联了数据采集、数据存储和计算框架。分析人员可专注于分析和建模的过程,不需要额外花时间解决繁琐的前期数据对接、数据清洗、后期模型部署等重复性工作,加快分析和模型落地。

平台拥有可视化、易操作的优势,使分析人员在建模工作中的大部分任务,都可以通过拖拽式的操作完成,这比逐行代码开发的方式更轻松、易用、有效。同时,平台针对同一类型、同一目标的分析,可以通过分析工程的复用来减少重复工作量,也降低了分析门槛。

在寄云工业数据分析模型开发和部署平台上,数据分析的过程不再是一次性固化的程序,它允许分析人员在自己之前的或他人分享的工程和分析结果的基础上,快速的叠加新的组件、更新以往的模型,实现模型的迭代和分析的不断完善深入。

术业专攻——高端制造和复杂装备分析

寄云工业数据分析模型开发和部署平台主要面向半导体高端制造、油气等复杂装备分析应用场景。平台目前已经在多家相关头部企业得到了成功应用,成效显著,其易用性、高效性等特色得到客户的高度认可。

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