需求推动 寄云智慧油田多方案显成效

2019-09-03

2019智慧油田高峰论坛在京举行,政府、协会、油田、企业等人士济济一堂共论行业发展大计、分享前沿技术。工业互联网服务商寄云科技总裁时培昕博士在论坛上进行了《油气数字化转型新动能显成效》的汇报,指出油田智慧化、数字化已经为行业带来了显著的能效提升,寄云NeuSeer工业互联网平台作为技术抓手,其相关方案、技术愈加成熟,凸显油气新动能担当。

寄云科技总裁时培昕博士在智慧油田峰会做汇报
收益与挑战推动落地智慧油田

智慧油田直观来讲就是实现无人机、机器人巡查,远程设备监控、设备故障预测、钻采过程优化、地质勘探提效等,对油气田的发展影响是全面的、彻底的,也是革命性的。人工智能、物联网、大数据是这些智慧油田应用的必备条件,工业互联网平台是将这些技术高效融合在一起的公认的最佳方式。

工业互联网“1%”的威力已在行业尽人皆知,油气领域作为获益最大的行业更是首当其冲。国外先进国家早已通过工业互联网技术在海上油气、石油钻探、地质油藏等方面获得了远超20%的能效提升,以及更多的投入产出收益。由此可见,“1%的能效提升撬动万亿的市场”并非妄言。

会上,中海油集团公司信息化部总经理王同良表示,油气田因地处偏远(甚至没有网络)、覆盖广阔、环境恶劣(海上钻井平台受到台风等威胁),不但面临着效率、安全等问题,某些岗位也逐渐出现了招工难的问题,同时,储量、开采难度、国际油价波动等因素也带来诸多挑战。因此,无论是从收益还是从行业挑战来看,油田的智慧化、数字化势在必行。

对此,时培昕博士深表赞同。作为国内先进的油气工业互联网服务商,寄云科技业务服务领域涵盖海油、油田和钻采设备等多个领域,并在西北、中部等全国多个主力油田区域开展、实施相关项目。智慧油田带来的实在的效率、效能的显著提升,也是油田人发自内心的需求。

目前,寄云科技已经形成“云+边缘+端”的成熟油气工业互联网解决方案,将数据采集、边缘智能处理、云端大数据深度分析融合于一体,并精心打磨了钻采设备预测性维护、油田工程过程优化,油田生产运营优化等一系列的智慧油田工业互联网应用,且在多个头部客户项目中得到成功应用,多次得到客户的书面嘉奖。

技术成熟与产效提升齐头并进

在寄云科技工业互联网方案中,尤其值得一提的是边缘智能部分。边缘智能的成功应用代表着智慧油气技术的深化与成熟度的提升。一方面是油气田大面积的广阔分布,一方面是现场油气井设备的实时性监控要求,使得边缘智能的加入成为必然,以弥补“端点设备+云端平台”的两极方案在实时性上的不足。

在某油田的远程监控与预测性维护项目中,寄云智慧油田方案通过物联网网关对边缘侧数千个数据点进行实时采集,包括绞车电流、电机电流、大钩载荷等一系列钻采设备工作状态的指标参数,并配合边缘计算一体机构建起基于性能评估模型和预测模型的预警规则,实现几十台、上百台钻机的实时监控与故障诊断与预测。

这种基于人工智能的监控,与传统的控制系统基于固定阈值的规则有着本质的不同。前者基于设备健康度及运转情况能够不断更新变化,且能够在故障发生前及时预警,避免严重后果发生;而后者是简单的、固定的、预输入的数值,其触发报警往往比较滞后。

方案基于大量故障特征数据构建分析模型,结合设备维保记录、零部件更换记录进行RUL——剩余使用寿命预测,并在此基础上,优化设备保养和备品备件的管理工作,避免严重事故发生,提升设备维护水平,降低备品备件的损耗。这也使得传统的被动式运维走向主动式运维成为可能。

寄云平台打造新动能助力油气

寄云NeuSeer平台是与工业深度融合所形成的新兴业态和应用模式,是智慧油田方案的基础,在石油行业平台能够快速构建针对勘探、开发、生产、管输等不同环节的各种工业互联网应用,通过实时的数据采集、存储、分析、建模,实现智能的工程作业和智慧安全的油气生产,提高设备可靠性和生产的效率,降低生产风险。

寄云NeuSeer工业互联网平台平台已入选工信部《工业互联网平台白皮书》,并连续多年通过权威的可信认证。对于庞大的油气行业来说,平台先进的工业应用开发能力以及数据模型开发能力能够带来颠覆性的效能提升。6行代码开发一个登录模块、4人4天完成以往多人以月计的项目……这种效能是行业从来不曾有过的。

在大数据分析、模型开发等方面,平台提供的DAStudio大数据分析与建模平台提供可视化的数据源选取、数据流管理以及丰富的油气设备模型、应用分析模型及算法,显著降低大数据分析开发及应用的难度,同时带来数倍的效率提升。平台可以和边缘计算一体机有机交互分工,实现深度分析工作和实时处理工作的完美组合。

寄云NeuSeer平台通过构建设备的监测、评估、预测和诊断能力,实现客户资产的高效利用;通过全方位的数据分析,对钻完井、措施作业、注采生产过程中的参数改进优化,实现油田生产效率的巨大提升;通过专家知识和经验的软件化,提升数据分析的准确定,同时实现无形资产的有形沉淀;通过可视化、流程化的平台工具,降低数据分析人员的门槛和效率,实现公司投入的降低

寄云NeuSeer平台进取担当

现场,时培昕博士还通过“抽油机井示功图识别和预测”的真实案例详细分享了从数据探查、工况诊断、趋势预测到抽油机井健康监控的全面应用方案和案例,解决了传统手段对抽油机各种工作状况判断不完全、准确度不高以及实时性欠缺的挑战。寄云科技已经在油气、电力、化工、制造和轨交等多个行业帮助诸多头部企业解决行业难题和挑战,助其实现数字化转型,未来寄云科技还将为更多的企业提供服务。

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