不可不知的工业互联网“数据”背后的含义

2019-07-15

据数据统计,截至2018年底,我国已有269个工业互联网平台。同时,截至目前公开数据显示,我国入驻各平台工业App数量已近5000个。工业互联网发展势头良好,但我们同时也发现这些工业App中原生工业互联网App的占比并不高。很大一部分的工业App对工业互联网平台的利用程度较低,设备互联网化、应用云化是这些工业App使用率比较高的部分。其实,工业互联网最具代表性的能力在于“数据”。

工业互联网的“数据”——不只数据

数据的重要性已经毋庸多言,尤其在工业领域更是如此。但工业互联网的“数据”不只是数据,它至少有两层独特含义:第一中心化的、融合的数据平台,第二自动化的、全流程能力的数据处理平台(或者可以借用“数据中台”这一说法)。这里的数据的中心在数据源的接入上是开放的,对于数据的最终使用者来说也是统一的、灵活的、简单的。“数据”是工业互联网的主线、心脏及血脉。

“数据”驱动是工业互联网服务商寄云科技的最大特点及优势,其安全生产管控、资产性能管理、工艺质量优化等原生工业互联网应用,及相关工业互联网解决方案已经进入了深度实用阶段。据初步估算成效已超出预期,主要体现在连接带来的数据、业务融合给企业多个层面都形成了“爆点”式的应用潜力,平台化的能力也为企业多个层面带来了变革。在企业经营层面、生产制造层面、设备维护层面,从宏观到微观,寄云科技在多个行业都已经有不同程度的应用覆盖。

从企业经营层面来讲,大规模的百亿甚至千亿的集团企业,会有很多的二级、三级公司,甚至多达100家、200家时,这些子公司很可能不但建立/收购时间差距很大,在系统建设上也大部分都是很难兼容。集团层面如何对这些千差万别的子公司进行管控,子公司之间如何资源互通、高效协作?寄云科技已经在轨交、化工等行业为多个头部企业打造了集团运营、安全生产管理等成功的解决方案。

从生产制造和设备维护层面来看,产线、设备和环境等数据汇聚到平台之后,经过转化处理,消除系统、格式等差异,实现规范处理,最终用工业分析数据建模平台去构建数据分析模型并应用,开发诸如深层次工艺分析、数字化产线、设备的预测性维护等高级应用,实现产能、质量的提升,投入的显著减少等效益。这方面寄云科技已经在制造、油气等领域为多个头部企业服务。

寄云工业互联网典型——原生应用

真正的工业互联网应用是基于工业互联网平台的原生应用,实现了纵向、横向的数据和业务的打通,数据从接入、转换、存储、分析、应用全流程一体化,计算、存储和网络资源的共享池化,应用开发、测试、部署与运维的自动化。目前,寄云科技以寄云NeuSeer工业互联网平台为基础,已经为油气、化工、制造、轨交、电力等多个行业头部企业提供了完整的解决方案。

在油气领域,寄云科技为某油气装备制造商提供了设备的预测性维护解决方案。方案通过物联网平台对关键设备和部件进行实时监控,为钻机等设备及其部件构建分析模型,基于海量历史及实施数据对设备的状态进行分析,并对设备的使用演进趋势进行预测,结合行业专家的见解为企业提供设备维护策略,防患于未然显著降低企业的非计划停机时间,为企业挽回可观的费用。

在离散制造领域,寄云科技等帮助某世界前三汽车零部件制造商提供了智能制造解决方案。首先,方案把产线的清洗、机加工等所有设备进行了网络化,一方面将原来靠人工整合的数据,通过联网设备直接上传到平台,另一方面将原来手工记录的产线数据、报表进行了无纸化改造,最终实现了数据和业务的横纵向打通。有了这些设备、产线数据,不但可以实现灵活的实时监控,还可以进行基于数据的洞察分析。最具有创新性的一点还有,该厂商借助工业互联网实现了对ERP、MES等底层系统不足的补充。目前,方案已经落地并成功验收,并将在更多异地工厂推广,同时该制造商欧洲总部在进行实地调研时对该项目大加赞赏,并计划在世界更多分工厂进行普及。

发展原生工业互联网——筑牢根基

在诸多项目的实战中,寄云科技认识到虽然人工智能、数字孪生等是工业互联网的核心技术,但数据是这些核心技术的关键基础。数据能力决定了上层每个技术应用的发挥,这也是寄云科技持续不断打磨底层工业大数据平台、工业大数据分析平台等产品的关键。作为国内较早的工业互联网服务商,寄云科技不但在底层物联网平台、大数据平台、工业应用开发平台等产品方面有着成熟的积累,在服务时间、项目数量和规模上也已形成显著优势,在所有服务的客户中广受赞誉。

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