寄云工业大数据

针对生产、制造、运营阶段产生的各类实时、批量的工业数据,提供灵活多样的数据加载和调度能力;支持多样、高性能、可扩展的存储能力;建立多维度、多元化数据检索与元数据服务及API,为上层实时监控分析、故障问题预警、分析应用建立提供极大的数据获取与分析处理能力。

数据加载和调度

针对各类实时数据、结构化和非结构化的数据,提供灵活的摄取和调度机制,支持并行的调度加载和在线转换,提供灵活的数据管理和清洗能力。

提供ETL工具
具备数据流管理及ETL工具,能同时具备数据库接入及大数据生态系统接入能力,以图形化界面支持数据管理,数据源注册,自定义数据流模版等能力。
数据清洗能力

支持卡尔曼滤波、白化等主流算法;数据质量管理支持插值、对齐、取样等算法。

具备图形化配置数据处理工作流,复杂数据流配置可通过拖拉拽或向导式配置实现。

具备对流数据,历史批量数据,非结构数据等多数据源进行处理。提供完整的数据治理能力支持:数据转换、数据标准化、数据核验等。对实时数据可实现背压及回补,保持数据稳定摄入。

数据管理能力
提供全生命周期的数据治理和管控,包括数据处理、数据质量管理、数据安全管理,完成接入数据的清洗、转换、加载以及问题数据的修复、缺失数据的模拟,并建立统一的数据访问控制机制。
高性能时序数据库

用以存储带时间标签的物联网传感器数据,提供高达单节点百万级别的高性能的写入和毫秒级的查询,支持按照时间粒度的汇聚。

高性能
支持单节点每秒数百万数据点的持续写入和毫秒级查询。
分布式

支持横向扩展,支持更高的写入、查询性能以及海量的存储。

多种加载
支持流式加载和文件加载方式。
便捷的查询能力
具备即载即查,支持千个并发查询,支持SQL和Json两种查询语言,支持多时间粒度聚合。
高可用
提供分布式的查询、加载和存储节点,单一节点失效不影响其他节点运行。
高性能分布式数据库

用以存储各类从业务系统提取的结构化数据,提供分布式的可扩展架构,支持高性能的基于SQL语句的查询。

高可用
对每个分布式节点,具备主、镜像的高可用方案。
扩展性

具有良好的可扩展性,集群能够通过增加新的节点进行水平扩展。

丰富的协议支持
具备主流的数据库技术接口标准,支持主流的SQL标准,支持XML数据类型,遵循SQL/XML等标准,具备XML数据的查询语言和操作函数。
支持负载管理
通过资源队列等技术,能够限制查询使用的CPU和内存大小,以及用户并发执行的查询数量等,使查询能够在规定的限制下可以正常执行。
支持多种外部数据源
支持多种类型的外部数据源,包括HDFS、Segment节点上的普通文件、来自于其他主机上的文件、Web数据、以及程序的数据输出等。
设备元数据管理

对资产各种对象、来源、属性、关联关系进行描述,构建资产的全生命周期的数据管理,通过开放安全的接口,为上层工业互联网应用提供标准的数据服务,实现真正的数据共享。

资产的数据模型
支持对复杂资产构建层次化的模板,对资产的设计过程(CAD模型、FMEA记录、仿真数据等)、制造加工过程(BOM、物料使用记录、加工记录等)、运行过程(实时运行数据、维护记录等)的数据进行描述和定义,并关联到相应的数据源,实现资产全生命周期的数据管理;
资产的关联关系
通过关联关系,实现不同资产的连接,便于实现不同维度的数据分析;
安全开放的访问接口
提供RESTFul API接口,支持不同应用通过安全授权的方式访问数字孪生的元数据模型,提供统一的数据变更和发布机制;
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